Где учиться на искусственный интеллект

Существует множество университетов и институтов, где можно получить образование в области искусственного интеллекта. Некоторые из них:

Факультет Информационных технологий МТУСИ
Институт радиоэлектроники и информационных технологий–РтФ УрФУ
Факультет информационных технологий и систем связи НГИЭИ Княгининский университет
Инженерно-технологическая академия ЮФУ
Институт информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Нижнем Новгороде
Московский политехнический университет
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Московский технический университет связи и информатики

Что нужно сдавать, чтобы работать с искусственным интеллектом

Для поступления на специальность, связанную с искусственным интеллектом, необходимо сдать следующие предметы:

Математика
Физика
Математика и Химия в комбинации ЕГЭ 3
Математика и Информатика в комбинации ЕГЭ 4
Математика и Иностранный язык в комбинации ЕГЭ 4

Проходной балл составляет от 109, количество мест ограничено, а стоимость обучения начинается от 120 000 рублей.

Какие профессии связаны с искусственным интеллектом

Специалисты по искусственному интеллекту востребованы во многих отраслях, поэтому существует множество профессий, связанных с этой областью. Некоторые из них:

Инженер по разработке искусственного интеллекта

Этот специалист занимается созданием и разработкой систем искусственного интеллекта, которые могут выполнять различные задачи.

ML Engineer / ML Scientist

Этот специалист занимается разработкой и обучением моделей машинного обучения, которые используются в системах искусственного интеллекта.

Аналитик данных

Этот специалист занимается анализом данных и созданием алгоритмов, которые позволяют извлекать полезную информацию из больших объемов данных.

Нейро-иллюстратор

Этот специалист занимается созданием иллюстраций и визуализаций, которые помогают объяснить сложные концепции, связанные с искусственным интеллектом.

Когнитивный копирайтер

Этот специалист занимается созданием текстов, которые генерируются с помощью систем искусственного интеллекта.

Сколько зарабатывают специалисты по искусственному интеллекту

Зарплата специалистов по искусственному интеллекту зависит от многих факторов, таких как опыт работы, уровень квалификации и место работы. Средняя зарплата инженеров искусственного интеллекта по стране составляет от 80 000 до 160 000 рублей. Личный ассистент руководителя по нейросетям и ИИ получает от 120 000 до 130 000 рублей. Зарплата AI-разработчиков уровня junior составляет от 80 000 до 100 000 рублей, а senior — от 150 000 до 250 000 рублей.

Выводы

Искусственный интеллект — это одна из самых перспективных и востребованных областей в современном мире. Для того чтобы стать специалистом в этой области, необходимо получить соответствующее образование и иметь определенные навыки и знания. Существует множество профессий, связанных с искусственным интеллектом, и зарплата специалистов в этой области может быть очень высокой. Если вы заинтересованы в этой теме, то вам стоит рассмотреть возможность получения образования в этой области и выбрать наиболее подходящую для вас профессию.

Искусственный интеллект — одна из самых перспективных и востребованных областей в современном мире. В России есть несколько вузов, где можно получить образование в этой сфере. Например, МТУСИ имеет факультет информационных технологий, где студенты изучают такие дисциплины, как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение и другие. Институт радиоэлектроники и информационных технологий РтФ УрФУ также предлагает программу по искусственному интеллекту. Факультет информационных технологий и систем связи НГИЭИ Княгининского университета, Инженерно-технологическая академия ЮФУ и Институт информационных технологий и анализа данных ИРНИТУ также включают в свои программы обучения курсы по искусственному интеллекту. Выбирая вуз для обучения, стоит учитывать не только наличие программы по искусственному интеллекту, но и репутацию учебного заведения, опыт преподавателей и возможности для практического применения знаний.